Unimed Digital

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O projeto de transformação digital da Unimed partiu de um desafio complexo: consolidar múltiplos serviços críticos — como agendamentos inteligentes, prontuários eletrônicos, consultas online e acessibilidade avançada — em uma única camada de experiência centrada no paciente, mas interoperável com todo o ecossistema clínico, médico e administrativo.

Discovery e Mapeamento de Complexidade Clínica

• Condução de Service Safaris com stakeholders (médicos, TI hospitalar, pacientes crônicos) para identificar gaps sistêmicos e não-lineares de experiência.

• Aplicação de Wardley Mapping para entender dependências estratégicas entre módulos de EHR, telemedicina e interoperabilidade com plataformas legadas.

• Task Mining automatizado (via logs e fluxos reais de uso) combinado com entrevistas por ciclo de vida clínico (admissão, diagnóstico, alta).

• Coleta de evidências por Value Stream Mapping digital, identificando lead time, tempo de espera e pontos de fricção de jornada.

Métricas e Iteração Baseada em Dados

• Integração com Amplitude, GA4 e Datadog RUM para monitoramento da jornada clínica digital.

• KPIs de UX rastreados: NPS segmentado por serviço, Error Recovery Time, System Usability Scale (SUS), e Journey Drop-off Rate.

• Operacionalização de pesquisa contínua com ResearchOps Framework, painel de pacientes e médicos voluntários com cadastro automatizado (Typeform + Zapier).

Design System & Omnichannel

• Implementação de Design Tokens escaláveis com suporte a theming para diferentes unidades regionais Unimed (white-label adaptável).

• Estruturação de um DesignOps Pipeline com integração contínua entre Figma, Storybook, Zeroheight e ambientes de staging via GitHub Actions.

• Governança semântica dos componentes por meio de Semantic Versioning & Component Status Matrix (draft > beta > stable).

• Arquitetura adaptativa com breakpoints de acessibilidade, semantic regions para leitores de tela e padrões visuais validados por usuários com deficiência.

UX para Sistemas Inteligentes de Saúde

• Projeto do Smart Scheduling Engine baseado em lógica heurística + algoritmos de priorização por urgência clínica, disponibilidade médica e especialidade.

• Integração com APIs de Google Calendar e orquestração de notificações via Twilio WhatsApp Business API, com fallback SMS.

• Tela de gestão de agendamento com suporte a calendar polling, conflict resolution interface e predictive appointment clustering.